Swiftbay Koryn paredzamās analītikas informācijas paneļa koncepcija attālai finanšu lēmumu pieņemšanai

Prognozējoša datu izlūkošana, lai pieņemtu pirmos attālinātos finanšu lēmumus

Swiftbay Koryn analizē tirgus un darbības datus reāllaikā, pēc tam izstrādā strukturētus ieteikumus, kurus neatkarīgi investori un stratēģi var īstenot no jebkuras vietas, neapdraudot drošību vai regulējošo stāvokli.

Piekļuves informācija
Šifrēšanas un atbilstības kontroles, kas paredzētas pārrobežu, no atrašanās vietas neatkarīgai lietošanai

Darbvieta vienā ekrānā parāda reāllaika riska rādītājus, prognožu diapazonus un ieteicamās darbības, tāpēc lēmumu, kuram parasti būtu nepieciešamas vairākas izklājlapas, var pārskatīt vienā sēdē.

Kā mēs pieejam problēmai

Paredzēts cilvēkiem, kuri strādā bez fiksēta biroja

Swiftbay Koryn tika izstrādāts, pamatojoties uz vienkāršu novērojumu: lēmumu pieņēmēji arvien vairāk strādā no jebkuras vietas, kur ir atvērts viņu klēpjdators, tomēr viņiem pieejamie datu rīki parasti ir paredzēti vienam biroja tīklam. Mūsu platforma atdala analīzi no atrašanās vietas, tāpēc viena un tā pati šifrētā piekļuve un tās pašas atbilstības garantijas ir spēkā neatkarīgi no tā, vai lietotājs pieslēdzas no kopdarba telpas, mājas biroja vai ceļojuma laikā.

Katrs platformas ieteikums ir izsekojams līdz datiem, kas to ģenerēja, tāpēc lietotāji var pārskatīt izvades pamatojumu, nevis uzskatīt to par melno kasti.

Swiftbay Koryn komanda attālināti pārskata datu analīzes darbplūsmas
Prognozējošais dzinējs

Kā patiesībā darbojas AI vadītā analīze

Platforma ir veidota no trim savienotām sastāvdaļām. Katrs no tiem veic noteiktu funkciju, un kopā tie pārvērš neapstrādātus tirgus un darbības datus par ranžētu ieteikumu kopu.

Nepārtraukta datu uzņemšana

Tirgus plūsmas, iekšējie finanšu ieraksti un darbības metrika tiek iekļauti slīdošā veidā, nevis apstrādāti gadījuma partijās, tāpēc modelis darbojas atbilstoši pašreizējiem apstākļiem.

Rakstu atpazīšana un vērtēšana

Statistikas modeļi identificē korelācijas un anomālijas visā datu kopā, pēc tam novērtē iespējamos rezultātus pēc varbūtības un negatīvā riska, nevis sniedz vienu fiksētu prognozi.

Sarindoti ieteikumi

Izvades tiek sakārtotas pēc paredzamās ietekmes un uzticamības līmeņa, pievienojot atbalsta datu punktus, lai lietotājs varētu pārbaudīt ieteikumu, pirms tā rīkojas.

1

Neapstrādāti dati tiek ievadīti caur šifrētiem savienotājiem no tirgus plūsmām un iekšējām sistēmām.

2

Pirms analīzes sākšanas dati tiek normalizēti un pārbaudīti, vai tie ir konsekventi.

3

Prognozējošie modeļi ģenerē novērtētus scenārijus, pamatojoties uz vēsturiskiem un tiešajiem signāliem.

4

Darbvietā tiek parādīti ieteikumi un apstiprinoši pierādījumi.

Drošība un normatīvais stāvoklis

Šifrēšana un atbilstība izveidota attālinātai piekļuvei

Strādājot bez fiksēta biroja, tiek noņemta kontrolēta tīkla perimetra aizsardzība. Swiftbay Koryn to risina, šifrējot datus katrā posmā un strukturējot atbilstību tur, kur dati faktiski atrodas, nevis vietā, kur atrodas lietotājs.

Šifrēšanas specifikācija

Dati tiek sūtīti
TLS 1.3 visiem klientu un API savienojumiem
Dati miera stāvoklī
AES-256 šifrēšana dažādos krātuves slāņos
Atslēgu pārvaldība
Atsevišķa atslēgu glabāšana, rotācija pēc noteikta grafika
Piekļuves modelis
Uz lomu balstītas atļaujas ar sesijas līmeņa reģistrēšanu

Atbilstības sistēma

  • Datu apstrādes procesi ir saskaņoti ar Apvienotās Karalistes GDPR un 2018. gada Datu aizsardzības likumu
  • Audita pēdas tiek saglabātas katram ieteikumam un datu piekļuves notikumam
  • Konfigurējama datu atrašanās vieta, lai uzglabāšanas vietu varētu saskaņot ar klienta saistībām
  • Regulāri pārskatītas dokumentētās reaģēšanas procedūras

Datu suverenitāte tiek uzskatīta par konfigurācijas izvēli, nevis pārdomātu: klienti var norādīt, kur viņu dati tiek apstrādāti un glabāti, un šis iestatījums nosaka katru turpmāko darbību viņu kontā.

Lietišķās lietošanas gadījumi

Kur attālie investori un stratēģi izmanto produkciju

Tas pats pamatā esošais dzinējs atbalsta trīs atkārtotas vajadzības starp no atrašanās vietas neatkarīgiem profesionāļiem. Katrs gadījums balstās uz vienu un to pašu datu cauruļvadu, kas tiek piemērots citam jautājumam.

Investīciju riska mazināšana

Portfeļa ekspozīcija tiek pārbaudīta, salīdzinot ar tiešajām tirgus kustībām, un platforma atzīmē pozīcijas, kurās nepastāvība ir izgājusi ārpus ieguldītāja noteiktās pielaides. Viena brīdinājuma vietā sistēma izskaidro, kuri faktori veicināja izmaiņas, tāpēc atbilde var būt proporcionāla, nevis reaģējoša.

Riska skatījums

Ekspozīcija ir sadalīta pēc aktīvu klases, korelācijas un nesenās svārstības, kā arī kopsavilkums par izmaiņām kopš pēdējās pārskatīšanas vienkāršā valodā.

Stratēģiskā izaugsmes prognozēšana

Biznesa stratēģi, kas strādā attālināti, izmanto platformu, lai modelētu, kā darbības izmaiņas, piemēram, jauns darbā pieņemšanas plāns vai cenu maiņa, visticamāk, ietekmēs ieņēmumus nākamajos ceturkšņos. Prognozes tiek parādītas kā diapazoni, nevis atsevišķi skaitļi, atspoguļojot patiesu nenoteiktību jebkurā prognozē.

Prognozes skats

Scenāriju salīdzinājumi parāda bāzes gadījumu kopā ar konservatīviem un optimistiskiem diapazoniem, un katrs ir saistīts ar pieņēmumiem, kas to radīja.

Reāllaika tirgus analīze

Lietotājiem, kuri izseko strauji mainīgus tirgus no dažādām laika zonām, platforma uztur pastāvīgi atjauninātu attiecīgo rādītāju skatījumu, nevis pieprasa manuālu atsvaidzināšanu. Tas nozīmē, ka lēmums, kas pieņemts darba dienas sākumā, ir balstīts uz pašreizējiem, nevis vienas nakts datiem.

Tirgus skats

Indikatori tiek atjaunināti nepārtraukti, veicot izmaiņas ar laikspiedolu, lai lietotāji varētu precīzi redzēt, kad signāls ir mainījies.

Metodoloģija

No neapstrādātiem datiem līdz izmantojamam ieteikumam

Tālāk ir aprakstīts, kas notiek starp datu punkta ievadīšanu sistēmā un ieteikumu, kas sasniedz lietotāja ekrānu.

01

Datu uzņemšana

Strukturētie un nestrukturētie avoti, tostarp tirgus plūsmas, finanšu pārskati un darbības žurnāli, tiek apkopoti, izmantojot šifrētus savienotājus, un pirms apstrādes sākuma tiek pārbaudīti to pilnīgumam.

02

AI apstrāde

Prognozējošie modeļi analizē ienākošos datus, salīdzinot ar vēsturiskajiem modeļiem, vairāk sverot jaunākos signālus un atzīmējot anomālijas, kas ir ārpus paredzētā diapazona.

03

Optimizācijas izvade

Rezultāti tiek pārvērsti sarindotos, izskaidrojamos ieteikumos, un katram ir pievienoti pamatā esošie dati un ticamības indikators, lai pirms darbību veikšanas varētu pārbaudīt pamatojumu.

Bieži jautāts

Jautājumi no attālinātām un izplatītām komandām

Šie ir jautājumi, kurus visbiežāk norāda lietotāji, kuri piekļūst platformai ārpus tradicionālās biroja vides.

Vai analīzes ātrums mainās atkarībā no tā, no kurienes es izveidoju savienojumu?

Apstrāde notiek servera pusē, tāpēc pamata analīzes laiks ir nemainīgs neatkarīgi no atrašanās vietas. Savienojuma latentums var ietekmēt interfeisa ielādes ātrumu, tāpēc platforma ir veidota tā, lai tā uzticami darbotos standarta platjoslas un mobilajos savienojumos, nevis nepieciešama noteikta tīkla iestatīšana.

Kas notiek ar maniem datiem, ja mana ierīce tiek pazaudēta vai apdraudēta?

Sesijas ir saistītas ar autentificētiem piekļuves marķieriem ar noteiktiem derīguma termiņiem, un miera stāvoklī esošie dati paliek šifrēti neatkarīgi no vienas ierīces. Piekļuvi var atsaukt centralizēti, un sesiju žurnāli ļauj pārskatīt visas darbības, kas notikušas pirms atsaukšanas.

Vai platforma var izveidot savienojumu ar rīkiem, kurus jau izmantoju?

Integrācija tiek veikta, izmantojot dokumentētus API galapunktus, kas ļauj izveidot savienojumus ar vispārpieņemtiem grāmatvedības, portfeļa pārvaldības un tirgus datu rīkiem. Katrs savienotājs ir pielāgots konkrētiem datu tipiem, tāpēc piekļuvi var ierobežot ar to, kas konkrētajai integrācijai faktiski nepieciešams.

Vai mani dati tiek glabāti noteiktā jurisdikcijā?

Krātuves vieta ir konfigurējams iestatījums, nevis fiksēts noklusējuma iestatījums. Tas ļauj klientiem, kuriem ir noteiktas normatīvās vai līguma prasības, glabāt savus datus noteiktā reģionā.

Kā es varu zināt, vai ieteikums ir uzticams, pirms rīkoties saskaņā ar to?

Katrs ieteikums tiek parādīts ar uzticamības rādītāju un datu punktiem, kas to informēja. Lietotājiem ir jāpārskata šie apstiprinošie pierādījumi kā daļa no sava lēmuma pieņemšanas procesa, nevis jāuzskata rezultāts par galīgo norādījumu.

Pirms datu izmantošanas pārskatiet platformu

Piekļūstiet darbvietai, lai redzētu, kā tiek strukturēta analīze un kā tiek dokumentēti ieteikumi, vai vispirms pārskatiet atbilstības sistēmu, ja tas ir atbilstošāks sākumpunkts jūsu organizācijai.

Piekļuves informācija