Swiftbay Koryn analizē tirgus un darbības datus reāllaikā, pēc tam izstrādā strukturētus ieteikumus, kurus neatkarīgi investori un stratēģi var īstenot no jebkuras vietas, neapdraudot drošību vai regulējošo stāvokli.
Piekļuves informācijaDarbvieta vienā ekrānā parāda reāllaika riska rādītājus, prognožu diapazonus un ieteicamās darbības, tāpēc lēmumu, kuram parasti būtu nepieciešamas vairākas izklājlapas, var pārskatīt vienā sēdē.
Swiftbay Koryn tika izstrādāts, pamatojoties uz vienkāršu novērojumu: lēmumu pieņēmēji arvien vairāk strādā no jebkuras vietas, kur ir atvērts viņu klēpjdators, tomēr viņiem pieejamie datu rīki parasti ir paredzēti vienam biroja tīklam. Mūsu platforma atdala analīzi no atrašanās vietas, tāpēc viena un tā pati šifrētā piekļuve un tās pašas atbilstības garantijas ir spēkā neatkarīgi no tā, vai lietotājs pieslēdzas no kopdarba telpas, mājas biroja vai ceļojuma laikā.
Katrs platformas ieteikums ir izsekojams līdz datiem, kas to ģenerēja, tāpēc lietotāji var pārskatīt izvades pamatojumu, nevis uzskatīt to par melno kasti.
Platforma ir veidota no trim savienotām sastāvdaļām. Katrs no tiem veic noteiktu funkciju, un kopā tie pārvērš neapstrādātus tirgus un darbības datus par ranžētu ieteikumu kopu.
Tirgus plūsmas, iekšējie finanšu ieraksti un darbības metrika tiek iekļauti slīdošā veidā, nevis apstrādāti gadījuma partijās, tāpēc modelis darbojas atbilstoši pašreizējiem apstākļiem.
Statistikas modeļi identificē korelācijas un anomālijas visā datu kopā, pēc tam novērtē iespējamos rezultātus pēc varbūtības un negatīvā riska, nevis sniedz vienu fiksētu prognozi.
Izvades tiek sakārtotas pēc paredzamās ietekmes un uzticamības līmeņa, pievienojot atbalsta datu punktus, lai lietotājs varētu pārbaudīt ieteikumu, pirms tā rīkojas.
Neapstrādāti dati tiek ievadīti caur šifrētiem savienotājiem no tirgus plūsmām un iekšējām sistēmām.
Pirms analīzes sākšanas dati tiek normalizēti un pārbaudīti, vai tie ir konsekventi.
Prognozējošie modeļi ģenerē novērtētus scenārijus, pamatojoties uz vēsturiskiem un tiešajiem signāliem.
Darbvietā tiek parādīti ieteikumi un apstiprinoši pierādījumi.
Strādājot bez fiksēta biroja, tiek noņemta kontrolēta tīkla perimetra aizsardzība. Swiftbay Koryn to risina, šifrējot datus katrā posmā un strukturējot atbilstību tur, kur dati faktiski atrodas, nevis vietā, kur atrodas lietotājs.
Datu suverenitāte tiek uzskatīta par konfigurācijas izvēli, nevis pārdomātu: klienti var norādīt, kur viņu dati tiek apstrādāti un glabāti, un šis iestatījums nosaka katru turpmāko darbību viņu kontā.
Tas pats pamatā esošais dzinējs atbalsta trīs atkārtotas vajadzības starp no atrašanās vietas neatkarīgiem profesionāļiem. Katrs gadījums balstās uz vienu un to pašu datu cauruļvadu, kas tiek piemērots citam jautājumam.
Portfeļa ekspozīcija tiek pārbaudīta, salīdzinot ar tiešajām tirgus kustībām, un platforma atzīmē pozīcijas, kurās nepastāvība ir izgājusi ārpus ieguldītāja noteiktās pielaides. Viena brīdinājuma vietā sistēma izskaidro, kuri faktori veicināja izmaiņas, tāpēc atbilde var būt proporcionāla, nevis reaģējoša.
Ekspozīcija ir sadalīta pēc aktīvu klases, korelācijas un nesenās svārstības, kā arī kopsavilkums par izmaiņām kopš pēdējās pārskatīšanas vienkāršā valodā.
Biznesa stratēģi, kas strādā attālināti, izmanto platformu, lai modelētu, kā darbības izmaiņas, piemēram, jauns darbā pieņemšanas plāns vai cenu maiņa, visticamāk, ietekmēs ieņēmumus nākamajos ceturkšņos. Prognozes tiek parādītas kā diapazoni, nevis atsevišķi skaitļi, atspoguļojot patiesu nenoteiktību jebkurā prognozē.
Scenāriju salīdzinājumi parāda bāzes gadījumu kopā ar konservatīviem un optimistiskiem diapazoniem, un katrs ir saistīts ar pieņēmumiem, kas to radīja.
Lietotājiem, kuri izseko strauji mainīgus tirgus no dažādām laika zonām, platforma uztur pastāvīgi atjauninātu attiecīgo rādītāju skatījumu, nevis pieprasa manuālu atsvaidzināšanu. Tas nozīmē, ka lēmums, kas pieņemts darba dienas sākumā, ir balstīts uz pašreizējiem, nevis vienas nakts datiem.
Indikatori tiek atjaunināti nepārtraukti, veicot izmaiņas ar laikspiedolu, lai lietotāji varētu precīzi redzēt, kad signāls ir mainījies.
Tālāk ir aprakstīts, kas notiek starp datu punkta ievadīšanu sistēmā un ieteikumu, kas sasniedz lietotāja ekrānu.
Strukturētie un nestrukturētie avoti, tostarp tirgus plūsmas, finanšu pārskati un darbības žurnāli, tiek apkopoti, izmantojot šifrētus savienotājus, un pirms apstrādes sākuma tiek pārbaudīti to pilnīgumam.
Prognozējošie modeļi analizē ienākošos datus, salīdzinot ar vēsturiskajiem modeļiem, vairāk sverot jaunākos signālus un atzīmējot anomālijas, kas ir ārpus paredzētā diapazona.
Rezultāti tiek pārvērsti sarindotos, izskaidrojamos ieteikumos, un katram ir pievienoti pamatā esošie dati un ticamības indikators, lai pirms darbību veikšanas varētu pārbaudīt pamatojumu.
Šie ir jautājumi, kurus visbiežāk norāda lietotāji, kuri piekļūst platformai ārpus tradicionālās biroja vides.
Apstrāde notiek servera pusē, tāpēc pamata analīzes laiks ir nemainīgs neatkarīgi no atrašanās vietas. Savienojuma latentums var ietekmēt interfeisa ielādes ātrumu, tāpēc platforma ir veidota tā, lai tā uzticami darbotos standarta platjoslas un mobilajos savienojumos, nevis nepieciešama noteikta tīkla iestatīšana.
Sesijas ir saistītas ar autentificētiem piekļuves marķieriem ar noteiktiem derīguma termiņiem, un miera stāvoklī esošie dati paliek šifrēti neatkarīgi no vienas ierīces. Piekļuvi var atsaukt centralizēti, un sesiju žurnāli ļauj pārskatīt visas darbības, kas notikušas pirms atsaukšanas.
Integrācija tiek veikta, izmantojot dokumentētus API galapunktus, kas ļauj izveidot savienojumus ar vispārpieņemtiem grāmatvedības, portfeļa pārvaldības un tirgus datu rīkiem. Katrs savienotājs ir pielāgots konkrētiem datu tipiem, tāpēc piekļuvi var ierobežot ar to, kas konkrētajai integrācijai faktiski nepieciešams.
Krātuves vieta ir konfigurējams iestatījums, nevis fiksēts noklusējuma iestatījums. Tas ļauj klientiem, kuriem ir noteiktas normatīvās vai līguma prasības, glabāt savus datus noteiktā reģionā.
Katrs ieteikums tiek parādīts ar uzticamības rādītāju un datu punktiem, kas to informēja. Lietotājiem ir jāpārskata šie apstiprinošie pierādījumi kā daļa no sava lēmuma pieņemšanas procesa, nevis jāuzskata rezultāts par galīgo norādījumu.
Piekļūstiet darbvietai, lai redzētu, kā tiek strukturēta analīze un kā tiek dokumentēti ieteikumi, vai vispirms pārskatiet atbilstības sistēmu, ja tas ir atbilstošāks sākumpunkts jūsu organizācijai.